WebAnalytics
C’est l’analyse des données de trafic de votre site internet ou application mobile. L’objectif principal est de comprendre pour reporter et optimiser. Comprendre d’où vient votre trafic, ce qu’ils font sur votre application / Site internet et qui ils sont. A partir de ces informations, on peut établir des indicateurs clés et les suivre dans le temps. On peut aussi comprendre les tendances d’utilisation des différentes fonctionnalités de votre application. Enfin à partir de ces informations, on peut alors optimiser son site et ses campagnes marketing.
Les outils de Web Analytics permettent de suivre des métriques telles que le nombre de visiteurs, la durée de session, les pages les plus consultées, les sources de trafic, les conversions, … (voir le détail des metrics). Ces données fournissent des insights précieux pour prendre des décisions informées en matière de marketing en ligne et d’optimisation de sites web.
Metrics
Il s’agit des données qui peuvent être présentées sur un outil de mesure d’audience. Il existe deux types de données : les données mesurées et les données calculées.
Données mesurées
- Page vue : il s’agit d’un appel à notre serveur. Une page vue peut aussi être comptabilisée suite à un clic à partir du moment où une partie suffisamment importante de l’écran a été remise à jour sur le clic (par exemple des étapes d’un formulaire, ou un slider photo qui prend 80% de l’écran)
- Visites ou sessions : succession de pages vues, avec moins de 30 min d’intervalles. Nous limitons de plus une visite à 100 pages vues maximum (ceci afin de limiter en cas d’auto-refresh des visites à rallonge).
- Visiteurs ou utilisateurs : à chaque visite est mémorisé un identifiant unique (lié au poste client et au navigateur utilisé), qui permet de définir un utilisateur par jour. Cet identifiant est mémorisé 13 mois non glissant.
Données calculées
- Nombre de pages vues par visite : il s’agit de moyenne du nombre de pages qui est vues à chaque visite.
- Taux de rebond : Il s’agit du nombre de visites qui n’ont vues qu’une seule page. Certains outils, comme Wysistat, intègre en plus les évènements (si une visite ne voit qu’une seule page mais avec un click sur un lien, alors elle n’est pas considérée comme rebond). En fonction de la typologie de site, on observe souvent des taux de rebond qui ont de 40% à 80% (site de presse par exemple).
- Temps passé sur le site : cette donnée est très controversée (voir détail plus bas)
- Localisation : il s’agit de la localisation de l’internaute. L’internaute est géolocalisé en fonction de son adresse IP. Voir tous les détails
- Consentement : Nous montrons ici le pourcentage de l’unité sélectionnée qui a consenti (au moins 1 fois lors de la visite) lors de sa visite sur le site. L’internaute peut consentir soit à tous les cookies, soit uniquement à la mesure d’audience.
- Navigateur : il s’agit du logiciel utiliser par l’internaute pour parcourir votre site. Cette information est déduite du USER-AGENT
- Système d’exploitation : il s’agit du système d’exploitation utilisé par l’internaute. Cette information est déduite du USER-AGENT
Temps par page
Certains outils de mesure d’audience proposent comme indicateur le temps passé (sur une page ou sur le site). Pour bien comprendre cette donnée, il faut déjà bien comprendre comment elle est mesurée. En effet, nous ne pouvons pas mesurer le temps sur une page. Nous pouvons seulement mesurer la différence de temps entre deux pages vues et en déduire la durée de lecture d’une page.
Exemple : un internaute voit seulement deux pages lors de sa visite, la page 1 à 12:01:10, puis la page 2 à 12:02:15, il a donc passé 1min 5s sur la page 1.
Le problème est qu’il n’est pas possible d’avoir le temps sur la dernière page vue de la visite. En pratique, cela pose donc problème dans plusieurs cas de figure :
- Le temps de visite de la dernière page vue (il est alors souvent extrapolé par les outils en fonction de la moyenne de temps des autres pages de la visite).
- Une interruption physique de visite, par exemple par un coup de téléphone.
- Les visites d’une seule page ne peuvent être comptabilisées.
En pratique, si on ne prend que les visites qui ont plus de 2 pages vues, alors on restreint le périmètre en général à moins de 20% des visites. Faire ensuite une analyse générale alors que l’indicateur n’est basé que sur 20% des visites semble assez hasardeux.
Aussi, dans le cadre de l’éco-conception de wysistat, nous avons pris la décision de ne pas mesurer, ni analyser, ni stocker cette donnée.
Page d’entrée
Une page d’entrée est la première page qu’un utilisateur visite lorsqu’il arrive sur un site web. Analyser les pages d’entrée permet de comprendre plusieurs éléments :
- Référencement : quand on fait un site internet on espère que beaucoup de visiteurs viendront sur votre site. Pour cela, Google référence votre site et plus précisément toutes les pages de votre site. De manière générale, Google (et tous les moteurs de recherche) va chercher à amener votre internaute directement sur la page profonde de votre site qui le renseignera au mieux. Ainsi, dans bon nombre de cas, un internaute ne voit jamais votre page d’accueil. Il est donc important de mesurer quelles sont les pages qui génèrent du trafic, cela permet d’estimer la qualité du référencement de votre page et la pertinence du mot-clé.
- La performance de la page : si après la visite d’une page on s’aperçoit que beaucoup d’internautes repartent, on peut supposer que l’internaute soit a obtenu l’information qu’il recherchait, soit qu’il n’a pas été séduit. Tout dépendra donc de la typologie de votre site (commercial, presse, tourisme, …)
Localisation
La géolocalisation est définie à partir de l’adresse IP de l’internaute. La correspondance entre adresse IP et département est définie grâce à une base de données internationale Maxmind, utilisée par Wysistat ainsi que par l’ACPM.
Les adresses IP sont distribuées par l’ICANN, puis allouée par les RIR (Registre Internet Régional) aux opérateurs (Free, Orange, …). C’est ensuite les opérateurs qui localisent une adresse IP et qui informent (remonté d’information volontaire) les autorités de cette localisation. Il n’y a aucune obligation ni contrôle.
Certains acteurs se sont alors intéressés à ce manque d’information et ont constitué des bases de données. Les plus connus et les plus utilisés sont : Maxmind (Utilisé par Wysistat et l’ACPM), DB-IP, IP2location.
Nous avons testé plusieurs de ces bases de données et avons constaté des écarts entre elles. Ces écarts s’expliquent notamment par le caractère déclaratif des bases de données et l’allocation dynamique d’adresse IP. Ces écarts constatés semblent souvent surestimer les grosses villes, notamment les capitales.
L’indicateur de location est donc un indicateur pertinent, mais qui montre des limites techniques. Ip2location estime par exemple avoir une précision de 80% au niveau ville (https://lite.ip2location.com/edition-comparison).